中国智能制造技术人才 4 毕业于计算机科学专业的人数最多，超 60% 均具备硕士及以上学历，超 60% 工作经验为 10 年以下，从业者主要来自信息技术与服务、计算机软件行业、通信行业等，其中半导体行业技术人才以业内流动为主。从掌握技能 5看，数据分析、编程编码等为中国智能制造技术人才常见技能。

与之相对，全球灯塔工厂技术人才毕业于电子与通信工程专业的人数最多，超 50%具备硕士及以上学历，超 61% 工作经验为 10 年以上，从业者主要来自信息技术与服务、制药、通信、消费品、汽车等。从掌握技能 6 看，需求与数字化转换、数字化工具与技术、技术设备作业、数据分析、编程编码等为灯塔工厂技术人才常见技能。对比来看，中国智能制造技术人才呈现出五个典型特征：

1，中国智能制造技术人才“工程属性”平均较弱。灯塔工厂技术人才多毕业自电子与通信工程，具有更鲜明的“工程属性”，与智能制造所需的“数字技术 + 生产制造” 的软硬结合的复合性技能要求匹配潜力更大;相对而言，中国智能制造(以本报告所选领域为例)技术人才多毕业自计算机科学，“工程属性”不甚明显。

2. 中国智能制造技术人才学习能力强但经验积累不足。从学历看，灯塔工厂技术人才平均学历低于中国智能制造技术人才学历水平，但人才的工作经验远超中国，可见灯塔工厂技术人才在实践中的历练更多。

3. 中国智能制造技术人才主要呈现“计算机 + 制造”为主的特征，即从计算机转型至制造相关企业，而灯塔工厂技术人才主要以“制造 + 计算机”为主要特征;这一特征在中国智能制造技术人才与灯塔工厂技术人才的行业流向中有鲜明地呈现。

4. 相对于灯塔工厂 , 中国智能制造技术人才技能的“软硬结合度”较弱，存在“技能偏科”现象。中国以偏软性的数据分析、编程编码为主，灯塔工厂则在数字化与场景需求转化、技术设备作业等方面具有优势。

5. 中国智能制造技术人才主要分布于国内信息产业或制造产业基础较好的区域，例如中国工业互联网技术人才 TOP5 集聚地为广东、北京、上海、浙江、江苏;中国工业机器人技术人才 TOP5 集聚地为北京、上海、广东、福建、江苏。

【一】 专栏 : 全球灯塔工厂技术人才特征

从灯塔工厂技术人才职位数量 TOP5 来看，灯塔工厂企业对软件工程师、解决方案架构师、系统集成工程师、数据科学家以及数据工程师需求量大。

【二】专栏 : 中国工业互联网技术人才特征

数字孪生是工业互联网核心技术之一，其技术架构主要涉及到数据采集、数据存储、模型构建、智能分析、APP 开发等技术。通过数字孪生技术将工业场景中的物理实体映射为数字镜像，可实现工业互联网虚拟化产品设计、虚拟化生产管理、虚拟化设备运维等功能。从工业互联网代表企业技术人才 TOP5 常见技能来看，多数工业互联网技术人才掌握数字孪生相关技能，包括工业模型仿真技能(MATLAB)、数据分析技能(MATLAB)、软件开发技能(JavaScript)、智能算法技能(机器学习)、数据存储技能(MySQL)、数据采集技能(嵌入式系统)。

【三】专栏 : 中国工业机器人技术人才特征

从工业机器人领域按人才数量排序的 TOP5 常见技术职业来看，中国工业机器人技术人才多数从事软件工程师、算法工程师、研发工程师、数据分析师、前端开发工程师岗位。

【四】专栏 : 中国半导体技术人才特征

从半导体领域按人才数量排序的TOP5 常见技术职业来看，中国半导体技术人才多数从事软件工程师、工程经理、技术经理、研发经理和应用工程师岗位。